Vol 8 (2020): Learning, Competencies and Human Resources
EMEMITALIA2019 Peer Reviewed Papers

I MOOC di EduOpen: analisi dei tassi di completamento e learning analytics

Katia Sannicandro
Università di Modena Reggio Emilia
Published October 31, 2019
Keywords
  • Massive Open Online Courses,
  • learning analytics,
  • drop-out rate,
  • completion rate
How to Cite
Sannicandro, K., De Santis, A., Bellini, C., & Minerva, T. (2019). I MOOC di EduOpen: analisi dei tassi di completamento e learning analytics. Reports on E-Learning, Media and Education Meetings, 8(1), 8-13. Retrieved from http://je-lks.org/ojs/index.php/R-EMEM/article/view/1135133

Abstract

Le linee di ricerca maggiormente diffuse sulla Distance Education e connesse alla diffusione dei Massive Open Online Courses (MOOCs) possono essere ricondotte, secondo alcuni studia tre aree/livelli che riguardano i sistemi di formazione a distanza (macro), la gestione e l’organizzazione dei sistemi tecnologici (meso) e i modelli di insegnamento e apprendimento nella Distance Education (micro). Nel livello Meso (25,6%) rientrano aree di ricerca connesse ai tassi di abbandono, ai processi di innovazione e utilizzo delle tecnologie didattiche. La ricerca ha evidenziato la necessità di indagare maggiormente questi ultimi aspetti strettamente legati alla progettazione dei MOOC. Su questi elementi si è focalizzata la prima fase della ricerca oggetto del contributo, dall’analisi dei dati prodotti dal sistema di learning analytics del Portale EduOpen (percentuali di completamento; tassi di abbandono nei corsi; analisi delle percentuali di completamento legate alle modalità di erogazione dei corsi) che ha coinvolto nella prima fase tutti i corsi presenti nel Portale (numero di utenti superiore ai 54000; 258 MOOCs; 30 Pathway), l’obiettivo è stato quello realizzare uno studio sulla tipologia di corsi, categorie, numero di iscritti ecc. e di esaminare le differenze nelle percentuali di completamento dei corsi rispetto alla modalità di erogazione (autoapprendimento e/o tutorata).

References

  1. Clow, D. (2013). MOOCs and the funnel of participation. In Proceedings of the third international conference on learning analytics and knowledge (pp. 185-189). ACM.
  2. Gil-Jaurena, I., Domínguez Figaredo, D., Theeraroungchaisri, A., & Yamada, T. (2018). ‘EdX Insights’ metrics from a socio-constructivist pedagogical perspective. In A. Volungeviciene & A. Szűcs (Eds.), EDEN 2018 Annual Conference: Exploring the micro, meso and macro - Navigating between dimensions in the digital learning landscape, 53-60.
  3. ICDE (2018). Global quality in online, open, flexible and technology enhanced education. Retrieved from https://www.icde.org/knowledge-hub/report-global-quality-in-online-education
  4. Jordan, K. (2014). Initial trends in enrolment and completion of massive open online courses. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 15(1).
  5. Jordan, K. (2015). Massive open online course completion rates revisited: Assessment, length and attrition. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(3).
  6. Loizzo, J., Ertmer, P. A., Watson, W. R., & Watson, S. L. (2017). Adult MOOC Learners as Self-Directed: Perceptions of Motivation, Success, and Completion. Online Learning, 21(2).
  7. Sinclair, J., & Kalvala, S. (2016). Student engagement in massive open online courses. IJLT, 11(3), 218-237.
  8. Ubachs, G., Konings, L., Nijsten, B. (Eds.) (2019). The 2019 OpenupEd trend report on MOOCs. Maastricht, NL: EADTU. Retrieved from https://tinyurl.com/2019OpenupEdtrendreport
  9. Wintrup, J., Wakefield, K., & Davis, H. C. (2015). Engaged learning in MOOCs: a study using the UK Engagement Survey. Retrieved from https://eprints.soton.ac.uk/373640/1/HEA_engaged-learning-in-MOOCs.pdf